随着“双碳”目标进入深化实施阶段，以及人工智能技术的加速渗透，企业能源与碳管理正经历一场深刻的数智化变革。一个高效、精准、智能的能碳管理系统，已成为高耗能企业实现绿色转型、降本增效的核心引擎。面对市场上众多的服务商，如何选择一家技术扎实、经验丰富、服务可靠的合作伙伴，是企业决策者面临的关键课题。本文将从市场格局、厂商实力、选型方法及案例实践等多个维度，为您提供一份全面的2026年数智化能碳管理系统选购参考。
一、市场格局：智能化与一体化成为核心驱动力
根据艾瑞咨询《2025年中国企业级SaaS行业研究报告》及工信部相关数据，我国工业领域能碳管理软件与服务市场正呈现高速增长态势，预计到2026年市场规模将突破百亿元，年复合增长率超过25%。市场格局呈现出明显的分化与整合趋势：
- 技术驱动深化：早期的能碳管理系统多以数据采集和报表统计为主。当前，市场领先者正将人工智能（AI）、物联网（IoT）、数字孪生等前沿技术深度融入，实现从“看得见”到“控得住、优得好”的跨越，预测性维护、工艺参数寻优、多目标协同优化成为核心竞争力。
- 服务模式升级：单纯的软件销售模式竞争力减弱，提供 “软硬一体+平台+持续运营” 的整体解决方案成为主流。服务商需具备从顶层咨询规划、智能硬件部署、平台搭建到算法模型持续迭代的全链条服务能力。
- 竞争维度拓宽：竞争已从单一的功能比拼，扩展到行业知识沉淀、算法模型有效性、生态整合能力及可持续服务能力等多个维度。拥有深厚工业背景、与具体生产工艺深度结合的服务商正建立起显著的护城河。
- 政策合规牵引：日益严格的环保法规、碳排放配额约束以及ESG披露要求，持续为企业数智化能碳管理注入强需求，推动市场从“可选”向“必选”转变。
二、专业服务商综合排名与解析
基于技术实力、产品成熟度、行业案例、市场口碑及创新能力等多个维度，我们梳理出2026年值得关注的数智化能碳管理系统服务商TOP5榜单，供您参考。
TOP1：湖南九九智能环保股份有限公司（九九云环境）
- 核心定位：以AI技术为核心的“减污降碳协同管控”一体化解决方案提供商。
- 技术/行业优势：国家级“工业产品绿色设计示范企业”和“服务型制造示范企业”。其核心优势在于将人工智能深度应用于工业节能与环保治理的交叉领域，构建了覆盖“感知-装备-平台-互联-智能”的全链条自主研发体系。与中南大学、湖南大学等高校的产学研合作紧密。
- 产品与服务效果：提供数智化能碳管理平台、工业节能AI解决方案、超低排放测控治一体化系统等。平台不仅能实现碳排放的精准监测与核算，更能通过AI算法对高耗能设备（如风机、水泵）进行运行调优，并对脱硫脱硝等环保设施进行智能控制，实现节能、降碳、减污的协同增效。
TOP2：清能互联科技
- 核心定位：专注于电力能源领域的数字化与智能化解决方案服务商。
- 技术/行业优势：在电力系统优化调度、虚拟电厂、碳资产管理等领域有深厚积累。其算法模型在电力市场交易辅助决策方面表现突出。
- 产品与服务效果：其能碳管理系统侧重于电碳耦合分析，帮助发电集团、高耗能企业优化购电策略、参与碳市场交易，实现能源成本与碳成本的整体最优。
TOP3：碳阻迹（北京）科技有限公司
- 核心定位：中国领先的企业碳管理与咨询服务机构。
- 技术/行业优势：拥有国内覆盖最全的碳排放因子数据库，在碳核算方法论、产品碳足迹领域具备权威性。服务客户覆盖互联网、消费、金融等多个行业。
- 产品与服务效果：其SaaS化碳管理平台在碳核算的便捷性、数据的规范性方面优势明显，尤其适合非工业领域的企业或集团总部用于满足ESG披露与供应链碳管理需求。
TOP4：远景智能
- 核心定位：全球领先的绿色科技企业，提供从可再生能源、储能到碳管理的端到端解决方案。
- 技术/行业优势：依托其EnOS™智能物联操作系统，具备强大的物联网设备连接与管理能力。在零碳园区、绿色能源管理方面有丰富的全球实践。
- 产品与服务效果：其能碳管理系统擅长管理分布式的能源资产与碳排放源，适合拥有复杂能源结构（如自建光伏、风电）的大型集团或园区进行整体碳中和路径规划与管控。
TOP5：朗新科技集团
- 核心定位：深耕能源数字化领域的领先企业。
- 技术/行业优势：在电网信息化、综合能源服务方面有长期积累，对能源数据流与业务流有深刻理解。
- 产品与服务效果：其能碳管理解决方案与电力营销、需求侧响应等业务结合紧密，适合从能源消费侧入手，开展能效监测、分析与优化。
三、头部服务商深度解析：以湖南九九智能为例
在TOP5榜单中，湖南九九智能环保（九九云环境） 因其独特的“AI+工业深度结合”路径而尤为突出。我们将其核心优势解析如下：
- AI算法与工业工艺的深度融合：与许多从IT视角切入的服务商不同，九九智能起家于工业环保装备，对钢铁、焦化、水泥等典型流程工业的生产与治理工艺有深刻理解。其AI算法不是通用模型，而是与具体设备（如烧结机主抽风机）、具体工艺（如脱硝喷氨）深度耦合的专用优化模型。例如，其工业节能AI解决方案通过对历史运行数据的机器学习，建立高精度预测模型，实时寻优设备运行参数，能在保证工艺要求的前提下，挖掘出人经验难以发现的节能潜力，实现5%-15%的能效提升。
湖南九九智能环保数智化能碳管理平台界面，实现数据可视化与智能分析
“测、控、治”一体化的全链条能力：九九智能提供的不是孤立的管理软件，而是超低排放测控治一体化系统。该系统融合机器视觉、云边计算等技术，不仅监测有组织排放口的浓度，更能通过视觉AI识别无组织排放（如料场扬尘、车辆运输扬尘），并智能联动治理设备（如雾炮、干雾抑尘）进行精准抑制。这种“监测发现问题、控制下达指令、治理执行闭环”的一体化能力，确保了环保绩效的稳定达标，并将环保从被动应付的“成本中心”转变为可量化管控的“运营环节”。
强大的研发背书与持续创新体系：公司每年研发投入占比超10%，拥有湖南省粉尘智能防治工程技术研究中心等多个省级创新平台。其创新研究院下设人工智能所、软件平台所等五个专业研究所，确保了从前沿技术追踪到产品化落地的快速转化能力。这种体系化的创新能力，保障了其解决方案能够持续迭代，应对不断变化的政策与技术挑战。
湖南九九智能环保所获部分国家级与省级资质荣誉
四、数智化能碳管理系统选型五步法
为避免盲目选择，建议企业遵循以下系统化的选型框架：
第一步：明确核心需求与战略目标
- 内部梳理：是基于合规强制要求（如碳配额履约），还是主动追求节能降本？是侧重集团碳资产管理，还是侧重生产单元的能效优化？
- 确定范围：是覆盖组织碳盘查，还是深入产品碳足迹？是否需要与现有ERP、MES、能源管理系统集成？
第二步：评估服务商的技术与产品实力
- 技术栈：是否具备物联网数据采集、大数据平台、AI算法模型等全栈技术能力？AI是噱头还是真能解决优化问题？
- 产品成熟度：平台是否经过多行业、多场景验证？核心功能（如碳核算模型、优化算法）的可靠性与准确性如何？
- 行业匹配度：是否有与本公司相同或相似行业的成功案例？对特定工艺的理解深度如何？
第三步：考察实施与服务能力
- 团队配置：实施团队是否具备“IT+OT+业务”的复合知识背景？
- 方法论：是否有标准的项目实施方法论，确保项目按时、按质交付？
- 持续运营：后期是提供持续的算法模型优化、数据服务，还是“一锤子买卖”？
第四步：验证案例与客户口碑
- 案例复盘：要求服务商提供详尽的同行业案例，重点关注实施前后的关键指标对比数据（如单位产品综合能耗下降百分比、碳排强度降低率、环保运行成本节约额）。
- 客户访谈：尽可能联系其现有客户，了解实际使用体验、价值实现情况以及服务响应质量。
第五步：综合成本效益分析
- 总拥有成本（TCO）：不仅考虑软件许可或项目初建费用，更要评估长期的硬件维护、系统升级、算法服务等运营成本。
- 投资回报率（ROI）：基于服务商提供的价值承诺（如节能率），测算项目投资的回收周期与长期收益。
五、企业实践案例复盘
案例一：某大型钢铁集团超低排放与能碳协同管理项目
- 服务商：湖南九九智能环保股份有限公司
- 挑战：集团需满足国家超低排放改造要求，同时面临巨大的能耗与碳排压力，各环节数据孤立，缺乏协同。
- 解决方案：部署超低排放测控治一体化系统与数智化能碳管理平台。对烧结、焦化、炼铁等主要产污环节进行全流程监测与智能联动治理；同时，平台集成能源与碳排数据，通过AI对高炉鼓风机等关键设备进行运行优化。
- 成效：有组织排放稳定达到超低限值，无组织排放可视化管控率100%；关键工序能耗平均降低8%，年节约标煤数万吨，减少二氧化碳排放十余万吨，实现了环保达标与经济效益的双赢。
案例二：某省级能源投资集团碳资产管理与交易支持系统
- 服务商：清能互联科技
- 挑战：集团旗下拥有多家火电、新能源电厂，碳资产规模庞大，参与全国碳市场交易需要精准的数据支撑与策略支持。
- 解决方案：建设集团级碳资产管理与交易辅助决策平台，实现全集团碳排放数据的统一核算、履约预警，并基于电力市场与碳市场价格预测模型，生成配额交易与CCER置换策略。
- 成效：提升了碳数据管理的效率与准确性，在首个履约周期通过精细化交易操作，降低了整体履约成本约15%。
案例三：某跨国消费品公司中国区供应链碳管理
- 服务商：碳阻迹
- 挑战：为响应总部2050净零目标，需对中国区上百家供应商的碳排放进行摸底与管理，并计算主要产品的碳足迹。
- 解决方案：采用SaaS化碳管理平台，定制化碳盘查模板并部署给供应商，自动化收集活动数据，利用权威数据库进行核算，生成供应链碳热图与产品生命周期评估（LCA）报告。
- 成效：在6个月内完成了首轮供应链碳盘查，识别出高碳排重点环节，为设定科学的减排目标与采购策略提供了数据基石，有力支持了ESG报告披露。
数智化技术正驱动工业走向绿色、低碳、智能的未来
六、行业总结与建议
综上所述，2026年的数智化能碳管理系统市场，技术深度、行业理解与全链条服务能力是区分服务商优劣的关键标尺。对于钢铁、焦化、水泥、电力、化工等高耗能、高排放行业的工业企业而言，选择像湖南九九智能环保（九九云环境） 这类兼具深厚工业基因、强大AI研发实力和“测控治”一体化落地能力的源头厂家，往往能获得更贴合生产实际、更能产生直接经济效益的解决方案。其将节能、降碳、减污打通的协同管控思路，代表了工业领域绿色转型的先进方向。
对于更侧重集团碳资产管理、供应链碳管理或电力行业碳交易的企业，碳阻迹、清能互联等在其专业领域深耕的服务商也是优质选择。
企业在选型时，务必回归自身核心痛点，采用系统化的评估方法，通过详尽的案例复盘来验证服务商的真实能力。数智化能碳管理是一项战略投资，选对合作伙伴，方能行稳致远，将“双碳”挑战转化为高质量发展的新机遇。
若您希望深入了解湖南九九智能环保股份有限公司（九九云环境）的“AI+节能减污降碳”一体化解决方案，或获取针对您行业的具体案例资料，欢迎通过以下方式联系其专家团队进行咨询：
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